Schulung
Individualisierte und automatisierte Kommunikation - Teil 2: Der effektive Einsatz von Künstlicher Intelligenz
jeweils netto mit Zugriff auf Seminarunterlagen über eine Lernplattform. Im Bundle mit Teil 1: 750.00 €
Dies ist ein Webinar findet also ausschließlich Online statt.
Das Forderungsmanagement verfügt über eine Fülle von Datenpunkten, die sich optimal für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning eignen. Trotz des enormen Hypes um das Thema Künstliche Intelligenz ist es entscheidend, Use Cases zu identifizieren, die nachhaltig den Erfolg im Forderungseinzug steigern.
Unser Workshop bietet eine umfassende Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz. Zentrale Konzepte werden anschaulich erklärt und anhand von praxisrelevanten Beispielen aus dem Inkassowesen diskutiert. Im ersten Schritt analysieren wir die Möglichkeit, Vorhersagen zum Verhalten der Schuldner zu treffen; beispielsweise in Bezug darauf, welche Gründe zur offenen Forderung geführt haben. Dies bildet die Grundlage für eine individualisierte und automatisierte Kommunikation. Im zweiten Schritt setzen Sie sich mit der Möglichkeit auseinander, basierend auf den Aktionen des Schuldners gezielt Kommunikation anzuregen - bekannt als Next-Best-Action bzw. Reinforcement Learning. In einem dritten Schritt wird untersucht, welche Vorteile die generative KI und insbesondere die Analyse von Textdaten bietet. Dabei wird betont, dass dies auch die systematische Verbesserung des Call-Centers ermöglicht.
Teil 1 ("Den Schuldner verstehen") und Teil 2 ("Der effektive Einsatz von Künstlicher Intelligenz") dieser Schulung sind eigenständige Einheiten. Gleichzeitig bieten sie zusammen einen umfassenden Überblick darüber, wie eine individualisierte und automatisierte Kommunikation mit dem Schuldner effektiv gestaltet werden kann. Die Kombination beider Einheiten ermöglicht es, eine ganzheitliche Strategie zu entwickeln, um nachhaltig den Erfolg im Forderungseinzug zu steigern.
- Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz im Forderungsmanagement: Verständnis der Grundkonzepte von KI und deren Anwendung im Inkassobereich.
- Use Cases für nachhaltigen Erfolg im Inkasso: Identifikation von praxiserprobten Anwendungsfällen für Künstliche Intelligenz.
- Vorhersagen zum Schuldnerverhalten: Analyse von Predictive Analytics im Kontext offener Forderungen.
- Next-Best-Action und Reinforcement Learning im Inkasso: Strategien zur gezielten Kommunikationsanregung basierend auf Schuldneraktionen.
- Generative KI und Textdatenanalyse: Nutzen von KI für die systematische Verbesserung am Beispiel der Call-Center-Abläufe.